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人工智能安全：以后战争的风险与挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：157
随着人工智能技术的发展，人工智能已广泛应用到各行各业，推动人类社会发生广泛而深刻的变革。然而，人工智能技术是把双刃剑，人工智能也可能带来意想不到的安全问题。从无人驾驶汽车撞人到自主武器杀人，从脑机接口打造超级人类到人工智能自我复制，人工智[详细]
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星环科技公布基于人工智能和复杂网络的实时反欺诈解决方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：159
当前金融业的欺诈风险正在发生几大变化：一是团伙化；二是产业化；三是规模化，欺诈风险正在从单人单场景向团伙复合场景演变。欺诈风险的表现形式也越来越复杂多样，套现、伪卡、薅羊毛等层出不穷。当前全球银行卡欺诈损失已超过500亿美元，给各大金融机构[详细]
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需要知道边缘计算和人工智能的7件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：190
边缘计算和人工智能是如何协同工作的?为什么边缘计算很适合人工智能?有哪些用例?IT主管应该知道这些内容。 几十年来，人工智能(AI)一直活跃在数据中心，因为数据中心具有足够的计算能力来执行处理器要求的认知任务。随着时间的推移，人工智能进入了软件领[详细]
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工信部：推动人工智能、区块链等前沿技术部署和结合
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：140
工信部网站13日发布关于工业大数据发展的指导意见(下称意见)提出，突破工业数据关键共性技术，推动人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术的部署和融合。 加快数据汇聚方面，意见称，推动工业数据全面采集，支持重点企业研制工业数控系统，引导工业设备企业[详细]
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IBM对Watson AI运行了IT运营的再训练
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：115
IBM正在依靠其收购的Red Hat的技术来部署新的AIOps工具，并帮助其提供新的边缘云计算服务，以支持5G网络。 IBM首席执行官Arvind Krishna给公司的人工智能软件Watson分配了一项新任务:在IT领域工作。 Watson最为人所知的角色是作为一个肿瘤学家顾问和智力竞[详细]
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AI如何改变人类社会的各种业务方式？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：131
在过去的20年中，一些愤世嫉俗的人一直担心，人工智能(AI)的发展会破坏企业结构，导致大量失业和财富不平等加剧。到目前为止，这些担忧尚未实现。但这并不是说AI并没有从很多方面改变商业世界，AI带来了与挑战一样多的新机会。尽管机器人还没有取代人类，[详细]
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大数据网管运营数据存储模式研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：91
随着近两年通信流量业务开展得如火如荼，更多的用户上网行为的数据分析需求猛增，而处理这类数据需要大量的写入处理，而且字段不固定，传统的关系型数据库已无法满足需求，急需多节点的分布式大数据集群来解决数据处理及存储问题。 本研究构建了一套大数据[详细]
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让骗保者在大数据面前现形
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：78
日前，国务院办公厅印发《关于推进医疗保障基金监管制度体系改革的指导意见》（以下简称《指导意见》），这是我国第一部国家层面的医保基金监管文件。《指导意见》强调要强化医保基金监管法治及规范保障，加强医保基金监督检查能力保障，加大对欺诈骗保行为[详细]
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行业专家强调大数据对市场营销的重要性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：111
近年来，大数据技术传播者对数据科学的重要性提出了许多大胆的主张。随着大数据技术在各种行业领域的应用越来越广泛，市场营销专家也加入了大数据技术传播者的行列。 一些营销专家看到了采用大数据的好处。这些专家不仅强调大数据带来的总体利益，还指出大[详细]
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网络和数据布线专家将成为数字时代的主要合作伙伴
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：149
数据布线专家对企业如何在数字领域蓬勃发展，并在这一过程中成为主要合作伙伴进行了阐述。 调研机构去年发布的一份调查报告预计，到2023年，结构化布线市场将增长30亿美元以上。 未来几年，企业将比以往任何时候都更加依赖大数据。需要采用更强大的基础设施[详细]
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自然语言处理在当今商业中的八大应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：52
了解自然语言处理如何演变为业务优化的推动者。 基于人工智能的工具现在统治着每个工业部门。有了丰富的社交媒体、组织和数字平台，产生的数据中不乏有用的资源。尽管企业一直在使用这些数据来满足他们的需要，但这些数据中更重要的部分（将近80%）是非结[详细]
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数据分析前沿的观点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：131
去年10月，来自数据分析领域的先进企业的八位高管就自己所面临的最大难题发表了看法。他们都是公司中负责数据分析工作的最高管理人员，其中包括美国国际集团(AIG)、美国运通、三星移动、西门子医疗，TD Bank和沃尔玛。他们的背景各不相同，首席信息官、首席[详细]
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我们需要什么数据架构？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：83
在大数据和数据科学的新时代，对于企业而言，具有与业务流程一致的集中式数据体系结构至关重要，该体系结构随业务增长而扩展，并随技术进步而发展。 成功的数据架构可以使数据的各个方面清晰明了，从而使数据科学家能够高效地处理可信赖的数据并解决复杂的[详细]
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数据之美：可视化会给你意想不到的答案！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：99
作为数据科学家或分析师、人工智能或机器学习工程师，我们大部分的工作都是向同事或主管解释事物，报告个人的工作和发现，数据可视化已经成为我们生活中必不可少的一部分。 而对于不了解或不感兴趣的人来说，原始数据就是长串随机数字、图像或音频文件。我[详细]
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大数据技术与服务市场中 金融、通信等应用主宰“沉
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：126
近年来，数据越来越成为重要的基础性战略资源，并逐渐显现出生产要素的属性，并且被研究人员认为是第四次工业革命的石油，在推动社会和经济发展过程中扮演者不可替代的角色。充分挖掘各类数据的价值，将大数据更好地运用于各个行业，已经成为了社会各界重点[详细]
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2020年大数据给企业带来的5大好处
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：68
大数据市场如今正在呈爆炸式增长。根据调研机构Markets and Markets公司的调查，未来五年的全球大数据市场规模将达到2290亿美元。尽管大数据技术发展迅速，但许多中小企业却忽略了它的好处。 企业需要考虑大数据的巨大好处，并相应地进行投资。 为什么小型[详细]
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数据管理是企业取得竞争优势的关键方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：176
据云数据管理公司Rubrik委托IDC进行的最新研究。该研究的重点是数据蔓延以及IT组织如何准备应对。 IDC发现，超过80%的IT领导者表示数据蔓延是其组织今天必须解决的关键问题之一。 什么是数据蔓延? 数据蔓延(Data Sprawl)是指企业每天产生的大量数据和各种[详细]
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数据战略采取云的正确方法是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：75
了解为更好地开展业务而制定有效的数据战略的必要性。 数据和云已经成为商业世界中两个无处不在的术语。虽然数据构成了数字化授权的关键管道，为企业带来了创新和增长，但云战略提供了一个平台来交付计算，并充当了它们的存储中心。云还可以使快速响应、用[详细]
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数据分析师也有帮派！四大门派鼎足，入行千万不要走错路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：145
我身边很多想要入门数据分析或者要转行的，往往对自己的职业规划一无所知，十分迷茫，经常来问我该怎么办? 今天，为了方便大家理解，我把数据分析比作武侠小说里的门派，让大家能够轻松地对数据分析行业有个认知，也能走好自己的职业发展之路。 那么，话不[详细]
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城市交通大数据同享原则
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：76
城市交通 随着信息技术的飞速发展，城市交通逐渐将人-车-路-管多方面结合，开发智能交互系统来解决交通问题正在实现中。交通信息平台的建设，其核心任务是实现交通数据的采集与统计、通信传输、分析与挖掘、交换与共享、实时发布等服务。 然而，数据共享涉[详细]
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将数据变成资产的五个基本步调
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：122
数据分析公司Verisk Analytics的首席信息官Nick Daffan谈谈如何吸引数据科学家，如何快速取得成果，以及如何提供灵活的技术，这些都是您数据策略的关键。 在全球最大的数据分析公司之一担任首席信息官，Nick Daffan对于如何将数据转化为有价值的资产了解很[详细]
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大数据的价值表现在哪几个方面？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：184
什么是大数据 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。 随着云时代的来临，大数[详细]
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成为数字赢家的窍门是数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：63
组织别无选择，只能不断创新，并寻找新的方法来取悦客户。 在当今这个不确定的时代，除了不断创新，别无选择。与其他人相比，您唯一拥有的可持续优势是灵活性，仅此而已。因为没有别的东西是可持续的，您创造的所有东西，都会被别人模仿。Amazon.com创始人[详细]
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阻止数据分析获得成功的四大原因
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：190
强大的数据分析是数字业务的当务之急，这一切都始于数据治理，正确的策略以及对具有数据意识的文化的重视。 《2020年首席信息官现状调查》指出，数据和分析仍然是数字时代企业的重中之重，IT领导者中有37%的人指出，今年数据分析将先于安全和风险管理成为其[详细]
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支持大数据是CRM的将来吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：140
行业专家Mark van Rijmenam博士撰写了一篇令人关注的文章，对大数据在CRM技术中的日益广泛应用进行了阐述。他指出，CRM的发展是因为大数据有助于为该技术添加新的能力。 大数据技术的核心及其业务多功能性 大数据为CRM平台带来了一种全新的战略，允许为客户[详细]
