-
白话空间统计二十一:密度分析(三)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-15 热度:122
白话空间统计二十一:密度分析(三) 昨天我们看到的都是一维(单变量平滑)的问题,实际上对于做地理信息的同学来说,这种在一个数轴上展开的各种曲线完全就不符合我们的认知或者审美观嘛……别急,今天开始,我们就把这种抽象的数轴曲线,变成大家喜闻乐[详细]
-
教程:手把手教你用永洪敏捷BI做数据可视化
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-15 热度:151
副标题#e# 俗话说,工欲善其事,必先利其器。在当前的时代背景下,选择一款合适自己企业的数分析工具,就显得十分重要。下面给大家分享一款业务用户也能轻松进行大数据分析的工具——永洪一站式大数据分析平台。 本文由永洪科技投稿,未经授权转载视为侵权[详细]
-
基因数据处理24之BWASW算法ref分块建立索引然后比对(ref切分为
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-15 热度:163
比默认的要块1倍左右 1[M::bwa_idx_load_from_disk] read 0 ALT contigs[bsw2_aln] read 25000 sequences/pairs (14470082 bp) ...[main] Version: 0.7.13-r1126[main] CMD: bwa bwasw -t 4 GRCH38chr1L3556522.fna SRR003161h100000.fastq[main] Real tim[详细]
-
HDU 1212 Big Number 大数取模
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-15 热度:93
Big Number ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Total Subm[详细]
-
大数据分析提升电子病历临床价值
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-15 热度:87
副标题#e# 大数据文摘作品,转载需授权 选文:孙强 翻译整理:孙强,Dr Guo,?胡楠,汪霞 医疗服务从业者理应继续使用大数据分析策略将电子健康档案中的信息转换为临床可执行的洞见。 电子健康档案(EHRs)通过病人信息权限的加速获取,工作流程的优化,成本[详细]
-
手把手:R语言文本挖掘和词云可视化实践
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-15 热度:134
副标题#e# 感谢eBDA工作室的投稿! eBDA工作室是植根于运营商的一支数据分析团队,是由一群喜欢数据分析和创新的小伙伴组成的,成立两年以来,我们在底层数据存储HDFS/ORCFile,计算框架和资源管理MapReduce/Storm/Spark/Yarn,到数据分析工具Hive/Pig/R/Sp[详细]
-
4542: [Hnoi2016]大数|莫队
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-15 热度:172
HN一天考两个莫队是什么鬼..或者说莫队不是正确的姿势..? 考虑已经知道了 l..r 的答案新添入 r+1 如何更新当前答案 需要先预处理出后缀 modp 的值 bi ,假设子序列 l..r 模 p 的值为 x 那么 x?10r?l+b[r]=b[l] 然后就可以直接莫队统计了 模数为2或5的时候[详细]
-
基因数据处理25之avocado安装
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-15 热度:190
基因数据处理25之avocado安装 下载: git clone https://github.com/bigdatagenomics/avocado.git 安装 第一次失败,第二次成功 hadoop@Master:~/cloud/adam/xubo/code/avocado$ mvn install[INFO] Scanning for projects...[INFO] ----------------------[详细]
-
4542: [Hnoi2016]大数 莫队算法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-15 热度:152
555我好弱啊 都说今年的HNOI是无脑数据结构赛,都很好想只是码代码的问题,然而我还是不会做这道题。 要退役了啊啊[详细]
-
白话空间统计二十一:密度分析(一)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-15 热度:167
白话空间统计二十一:密度分析(一) 密度分析这个概念其实很早就想写了,也有无数同学都问过我,虾神你能不能讲讲那些漂亮的热度图是怎么做的啊?比如下面这种: 如果说,这是互联网地图里面,最让人喜闻乐见的一种空间分析模式(或者是看热闹的同学就认[详细]
-
Bi-shoe and Phi-shoe【lightoj1370】——欧拉数
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-15 热度:169
Bamboo Pole-vault is a massively popular sport in Xzhiland. And Master Phi-shoe is a very popular coach for his success. He needs some bamboos for his students,so he asked his assistant Bi-Shoe to go to the market and buy them. Plenty of[详细]
-
HDU 1502 三维dp加大数
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-15 热度:154
F[a][b][c]=F[a-1][b][c]+F[a][b-1][c]+F[a][b][c-1]; a=b=c; package zzz;import java.math.BigInteger;import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String args[]){Scanner cin=new Scanner(System.in);BigInteger a[][][]=ne[详细]
-
四大主流开源BI商业智能平台对比评测
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-15 热度:134
概述:本文对主流的四款开源BI商业智能平台进行了对比,主要从三方面入手,文档、演示和架构体系。 一、文档篇 完善的文档对平台的学习和使用是非常有用的,也是判断平台是否优秀的一个最直观的方法,所以我们有理由来比较一下四个平台的文档。 openI的文[详细]
-
大数据分析平台搭建教程:基于Apache Zeppelin Notebook和R的交
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-15 热度:102
介绍 这篇文章的目的是帮助您开始使用 Apache Zeppelin Notebook,它可以满足您用R做数据科学的需求。Zeppelin 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本。方便你做出可数据驱动的、可交互且可协作的精美文档,并且支持多种语言,包括 Scala(使用 Apache S[详细]
-
3、structs2 默认配置、数据处理的集中方式、请求数据封装、日期
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-15 热度:149
副标题#e# structs2 默认配置 1、全局视图跳转配置、配置的各项默认值 在config.xml中如此配置 !-- 配置全局跳转视图 -- global-results result name="success"/index.jsp/result /global-results !-- 配置各项默认值 -- !-- name 只配置了访问路径名称 cla[详细]
-
上机题目(初级)-大数求和
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-15 热度:141
代码如下: import java.io.*;import java.util.*;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner cin = new Scanner(new BufferedInputStream(System.in));String add1 = cin.nextLine();String add2 = cin.nextLine();java.math.B[详细]
-
CSU 1720 How to Get 2^n (大数+hash)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-15 热度:176
题意:给你10W个数字,每个数都是大数,范围是1到10^30,然后问你有多少种方法,每次选取两个数,两个数的和是2的幂次 题解:10的30次大约是2的100次,所以先预处理2的102次,然后就是每次输入一个大数,枚举2的幂次去减它,然后去map里找有多少个解,其实[详细]
-
【实战】C语言实现大数乘法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-15 热度:82
副标题#e# 我们回忆一下,在我们小时候刚接触多位数的乘法,我们的数学老师会教给我们一个方法,那就是“乘法的竖式计算”。在这里我们就采用该思想解决大数乘法的问题。 以下是我们经常进行乘法的竖式运算: 根据以上的竖式运算,我们实现过程总结如下:[详细]
-
【BZOJ3110】【codevs1616】K大数查询,权值线段树套普通线段树
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-15 热度:103
Time:2016.05.09 Author:xiaoyimi 转载注明出处谢谢 传送门1 传送门2 思路: 之前没怎么接触过权值线段树(非主席树),这次就当学习了一下吧。一开始还把题意理解错了,我的天[详细]
-
poj1503 Integer Inquiry (大数相加)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-15 热度:178
C - Integer Inquiry Crawling in process... Crawling failed Time Limit:1000MS???? Memory Limit:10000KB???? 64bit IO Format:%I64d %I64u Submit Status Practice POJ 1503 Appoint description: System Crawler (2016-05-09) Description One of the[详细]
-
HNOI016 大数 莫队
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-15 热度:85
我们处理一个前缀或者后缀就变成了区间相同数字的个数了 引用LZX的来说就是?http://www.voidcn.com/article/p-qviqhbsm-ms.html /* ***********************************************Author :BPM136Created Time :2016/4/20 9:48:45File Name :C.cpp******[详细]
-
解密电商数据分析丨零一新书分享签售会
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-15 热度:71
副标题#e# 淘商已经遇到瓶颈 再也回不到七八年前淘宝流量红利的辉煌时期 并且还要面对日益壮大的社交电商 看着竞争对手们不断地在圈人 淘商们要如何做? 做数据! 如何做? 《电商数据分析,淘宝实战》 告诉你答案! 杭州的朋友看过来 解密电商数据分析(零[详细]
-
第10章-基于树的方法(1)-生成树
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-15 热度:117
副标题#e# 原文参考:https://onlinecourses.science.psu.edu/stat857/node/22 一,本章简介 1,本章主要学习目标 理解决策树的基本概念 理解构成决策树的三个基本元素 理解’不纯度’及其他度量公式的定义 知道如何估计每个树节点的各个所属分类的后验概率[详细]
-
数据处理1:一个中型数据的数据处理平台构建
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-15 热度:60
数据是这个样子的 大概一共有两万多行,我需要对每一行进行逗号的分隔解析,然后把数据重新输出 方法是把它存为文件,然后通过文件读取的方式去读取这些数据,读取一行然后进行处理让其变成单个字符串并进行显示 我这里用的是结构体存储的方法,并且分割的[详细]
-
BI的架构模型
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-15 热度:98
数据仓库的架构模型包括了星型架构与雪花型架构两种模式 如图所示,星型架构的中间为事实表,四周为维度表,类似星星; 而相比较而言,雪花型架构的中间为事实表,两边的维度表可以再有其关联子表,从而表达了清晰的维度层次关系。 从OLAP系统的分析需求和[详细]