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over 连续的相加
求各部门的薪水总和和全部总和
select name,salary,emp
sum(salary) over (order by emp) 连续求和
sum(salary) over () 总和
100*round(sal/sum(sal) over(),5) 份额
from company;
sum() = sum over() 求的是总和，
sum over (order by ) 求的是连续的和，即当前部门的结果+=上一个部门查询的结果
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over partition by 分区
select name,emp
sum(salary) over (partition by emp ) 部门总和 # 同一部门总和不变
from company;
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over partition by order by 分区内部连续求和
select name,emp
sum(salary) over (partition by emp order by name) 部门内部薪水连续求和
sum(salary) over (partition by emp ) 部门总和 # 同一部门总和不变
from company;
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row_number | rank | dense_rank 排名
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row_number? 输出结果名次不跳跃，不重复
根据部门分组，显示每个部门的工资等级，按照升序排名
select name,emp
row_number() over (partition by emp order by salary) as "排名"
from company;
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rank 名次跳跃，针对和总数据条数的对应
语法同上，但是会有并列的情况，且并列的个数会占排序的一个位置
即如果有三个第一名并列，那么第二名的编号为4
select name,emp
rank() over (partition by emp order by salary) as "排名"
from company;
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dense_rank 名次不跳跃，针对名次对应的顺序
不会产生名次的跳跃，即三个第一名，那么第二名的编号依然为2，用法同上
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rollup 针对group by 再次统计，作用于局部字段
根据月份和地区分组，并统计分组的工资总和，(分组的最小单位为地区)。
月份下的不同地区会衍生出多条记录，因此sum统计的是最小单位的分组记录
select mouth,area,sum(salary) from company
group by mouth,area;
根据月份和地区分组，并统计分组的工资总和，以及对当前月份工资总和以及所有的汇总
汇总的依据为分组的最大单位，即顺序靠前的分组依据；
select mouth,sum(salary) from company
group by rollup(mouth,area);
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cube 对 rollup 的升级，针对全部字段
除了根据 月份汇总外，还根据 地区汇总，并统计所有汇总的总和
select mouth,sum(salary) from company
group by cube(mouth,area);
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grouping 对聚合结果没有字段名字的 null 值 设置别名
grouping(parm)，带一个参数，参数为字段名，
如果是本身的结果就返回0，如果是聚合的结果就返回1
case ... vhen ... then ... else ... end 通用SQL条件判断语句
select mouth,# 如果是针对月份的统计的结果，返回为0
(case vhen ((grouping(area)=1) and (grouping(mouth)=0) then "月份小记"
# 如果是针对所有结果的总和，
vhen ((grouping(area)=1) and (grouping(mouth)=1) then "总计"
# 如果两者都为0，那么就是针对地区的统计结果
else area
end) as area,sum(salary)
from company
group by rollup(mouth,area);
