【小编】MS SQL事务处理与并发控制（二）

　　在多用户数据库环境中，事务和并发控制是确保数据完整性的关键。事务是一个或多个SQL语句的序列，可以将其视为一个单独的、不可分割的工作单元。事务确保数据库保持一致状态，即使在出现系统故障或多个用户并发访问的情况下也是如此。本篇文章将深入探讨MS SQL事务处理与并发控制的相关知识。

　　四、事务处理

　　在数据库世界中，事务具有以下四个关键特性(ACID)：

　　1.原子性(Atomicity)：事务是原子的，这意味着它们要么完全完成，要么完全回滚，没有中间状态。例如，在银行应用程序中，用户将钱从一个账户转移到另一个账户。这种操作包括从一个账户扣除资金并将其贷记到另一个账户。事务确保这两个操作要么都成功完成，要么都没有完成，从而防止出现不一致的情况。

　　2.一致性(Consistency)：事务总是将数据库从一种一致状态带到另一种一致状态。任何数据修改都必须遵守预定义的规则和约束。例如，在银行示例中，所涉及的两个账户的余额总数应保持不变。

　　3.隔离性(Isolation)：事务应该彼此隔离，这意味着在事务完成之前，一个事务的操作对其他事务是不可见的。这可以防止冲突并维持数据完整性。

　　4.持久性(Durability)：一旦事务被提交，其结果就应该是持久的，即使发生系统故障也不会丢失。

　　五、并发控制

　　在多用户并发访问数据库的情况下，为了避免数据不一致和冲突，需要采用并发控制技术。常见的并发控制技术有以下几种：

　　1.锁：锁是一种最基本的并发控制手段。它通过对数据对象加锁，限制同时访问该对象的多个事务，从而避免冲突。锁分为共享锁和排他锁。共享锁允许多个事务同时读取数据，但禁止写入;排他锁则禁止其他事务访问数据。

　　2.事务隔离级别：事务隔离级别用于控制事务之间的可见性。较低的隔离级别允许事务看到其他事务的中间状态，较高的隔离级别则限制了事务之间的可见性，从而降低了并发冲突的概率。

　　3.悲观锁和乐观锁：悲观锁在访问数据时总是采取保守的态度，先申请锁，再执行操作。乐观锁则是在提交事务时才检查锁的状态。两者都能有效避免并发冲突，但悲观锁性能较差，适用于数据竞争激烈的场景，而乐观锁性能较好，适用于数据竞争不激烈的场景。

　　4.开放式并发控制：开放式并发控制是一种在提交事务之前检查其他事务是否已更改了行中的值的策略。与保守式并发控制(通过锁定记录来避免发生并发冲突)相比，开放式并发控制更注重事务之间的相互信任。当多个事务同时更新同一数据时，开放式并发控制会检测到冲突，并采取相应的解决措施。

　　六、总结

　　在MS SQL中，事务处理和并发控制是保证数据完整性的重要手段。通过理解ACID特性、并发控制技术以及如何根据实际需求选择合适的事务隔离级别和并发控制策略，可以有效降低并发访问时的数据不一致和冲突风险。在实际应用中，开发者需要根据业务场景和性能需求，灵活运用这些知识，确保数据库操作的正确性和高效性。

（编辑：锡盟站长网）

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