iOS进阶：MySQL分表分库实战教程

AI生成的分析图，仅供参考

　　分表是指将一个大表拆分成多个小表，按某种规则（如时间、用户ID等）进行划分。这样可以减少单个表的数据量，提高查询效率，同时降低锁竞争和索引压力。

　　分库则是将整个数据库拆分成多个独立的数据库，通常根据业务模块或数据访问频率进行划分。分库能够有效分散数据库的负载，避免单一数据库成为性能瓶颈。

　　实现分表分库需要考虑数据路由策略。常见的有范围分片、哈希分片和一致性哈希。选择合适的分片方式能确保数据均匀分布，避免热点问题。

　　在实际操作中，可以通过中间件（如ShardingSphere）来管理分表分库逻辑，减少对业务代码的侵入性。同时，需注意事务管理和跨分片查询的复杂性。

　　分表分库并非万能，需结合具体业务场景评估。对于读多写少的场景，可优先考虑读写分离；而对于高并发写入，分表分库更能发挥优势。

　　维护分表分库系统时，要定期监控数据分布情况，及时调整分片策略，确保系统稳定运行。

（编辑：站长网）

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